买过 IP Camera / CCTV 监控摄像头的人，大概率都踩过众多坑。
电商平台上的监控摄像头看起来选择很多：几十元到几百元，2K、4K、夜视、AI 人形侦测、手机远程、云存储，各种卖点堆得满满当当。可真正买回来之后才发现，很多关键问题根本没写清楚：支不支持 RTSP？ONVIF 是否完整？有没有主码流和子码流？能不能接入 Frigate、Home Assistant、Blue Iris、ZoneMinder？是否必须绑定厂商 App 和云服务？
这就是监控摄像头选型最让人头疼的地方：电商平台擅长展示营销参数，却不擅长提供真正面向使用场景的精细化筛选和对比。
CCTV Camera Database 是一个开源的 CCTV / IP Camera 技术规格数据库，把不同品牌、不同型号的摄像头信息整理成结构化数据，让用户可以搜索、筛选、比较摄像头参数。
CCTV Database 官网：https://cctv-database.com/
Github：https://github.com/ch-bas/cctv-camera-database
各种CCTV / IP Camera 技术规格通常分散在厂商官网、PDF 产品手册、电商详情页、用户论坛、监控软件厂商兼容性列表等场合。
CCTV Camera Database 最核心的价值，就是把这些分散信息结构化并且完全开源。
CCTV Camera Database 的核心亮点：
- 规模：收录 1300+ 款 CCTV / IP 摄像头型号，覆盖 67 个主流品牌。
- 数据维度：分辨率、传感器、镜头焦距、夜视距离、帧率、音频支持、PoE、ONVIF、防水等级、PTZ 功能等技术规格，几乎涵盖选型所需全部参数。
- 适用范围：从入门级消费 WiFi 摄像头，到高端企业级球机、热成像设备，一应俱全。
- 格式：结构化数据（JSON / CSV 等），便于开发者导入数据库、构建选型工具或 AI 系统。
- 支持搜索、筛选、对比，极大提升使用体验。
CCTV Camera Database 核心用途：
- 快速选型对比：不同品牌同一价位产品参数差异大，一键筛选节省大量时间。
- 系统集成：开发 NVR 软件、AI 分析平台时，需要标准化数据支持。
- 成本控制：清楚了解每款设备的真实能力，避免超预算或性能不足。
提供监控摄像头数据库的工具还有：
IPVM
行业权威的独立测试与情报平台，提供大量实测摄像头数据和设计工具，需付费订阅。
JVSG (IP Video System Design Tool)
专业的视频监控设计软件，内置摄像头数据库，闭源。
CCTVplanner
视频监控设计工具，内置摄像头数据库，但闭源。
CCTV Design Tool
https://www.cctvdesigntool.com/
视频监控设计工具，内置摄像头数据库，但闭源。
相比于 IPVM 昂贵的商业数据墙，以及 JVSG、CCTVplanner 等传统设计工具的封闭生态，CCTV Camera Database 通过开源形式彻底打破了硬件厂商与平台的信息垄断，还通过“开放数据 + 精准溯源 + 配置即产出（一键导出 NVR 配置文件）”的创新形态，极大降低了行业的协作摩擦力。无论是个人开发者、Frigate / Home Assistant 用户，还是安防工程公司，都能从中受益。