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从ChatGPT诞生以来，使用ChatGPT进行语言翻译相对于传统的机器学习翻译模型，在翻译质量上有大幅提升，但经常还些不尽如人意的地方。
因此各路大神都在探索怎样用ChatGPT来更好完成翻译工作。
中文圈最有名的要数宝玉 @dotey 总结的三步翻译策略法：
- 直译
- 反思：指出直译中的问题，例如：“不符合中文表达习惯”、“语句不通顺”和“晦涩难懂”，并且指出位置或者给出解释
- 根据直译和问题进行意译
具体请参见 《直译、反思、意译：提升 GPT 翻译质量的一种新策略》，采用此三步策略法，在翻译质量上确实有大幅提升，超越了DeepL等商业翻译工具，且避免了原来翻译质量不稳定的情况。
吴恩达老师最近开源了一套 AI Agent 翻译工作流 Translation Agent 。
Github：https://github.com/andrewyng/translation-agent
核心翻译工作流：
1、提示 LLM 将文本从 source_language 翻译为 target_language
2、对翻译进行LLM反思，提出建设性的改进建议
3、使用建议来改进翻译
可以看出，与宝玉实践总结的步骤很类似，所谓英雄所见略同，只不过吴恩达老师将流程从经验方法提升到AI Agent Workflow框架中。
此套工作流具有高度的可控性和可定制性，使用此工作流更容易实现：
- 修改输出的样式，例如正式/非正式。
- 指定如何处理习语和特殊术语，如名称、技术术语和首字母缩略词；在提示中包含词汇表可以确保特定术语（如开源、H100 或 GPU）的翻译一致。
- 指定语言或特定方言的特定区域用途，以服务于目标受众。例如，拉丁美洲使用的西班牙语与西班牙使用的西班牙语不同;加拿大的法语与法国的法语不同。
宝玉也在《AI 民科和 AI 科学家之间的差距》中对其三步策略翻译法的演进过程和吴恩达老师的Translation Agent做了很好的总结。